问题描述:本人自学Python,正在接触pyqt5,这个pyqt5,虽然先进,但是对新人不太友好,我还刻意买了一本pyqt5的书,都快把书抄下来了,依然是信息有限,在群里与人沟通,愿意交流的也不多,不知道有什么好的资料能推荐。本人还花钱买过视频教程,也是很浅。...
...p(x_i) $$ $Ent(D)$的值越小,则D的不纯度就越低。 香农熵的python代码如下: 函数功能:计算香农熵 参数说明: dataSet:原始数据集 返回: ent:香农熵的值 def calEnt(dataSet): n = dataSet.shape[0] #数据集...
起步 本章介绍如何不利用第三方库,仅用python自带的标准库来构造一个决策树。不过这可能需要你之前阅读过这方面的知识。 前置阅读 分类算法之决策树(理论篇) 分类算法之决策树(应用篇) 本文使用将使用《应用篇》...
...器学习实战》第 3 章决策树部分程序清单。所用代码为 python3。 决策树优点:计算复杂度不高,输出结果易于理解,对中间值的缺失不敏感,可以处理不相关特征数据。缺点:可能会产生过度匹配问题。适用数据类型:数值型...
...由运用的程度几乎为零,所以巧克不能单独成词。 Python实现 根据以上阐述,算法实现的步骤如下: n-gram统计字组合的频率 如果文本量很小,可以直接用Python的dict来统计n-gram及其频率。一段文本n-gram出来的字组合的大小大...
... 摘要: 什么是数据挖掘?什么是机器学习?又如何进行Python数据预处理?本文将带领大家一同了解数据挖掘和机器学习技术,通过淘宝商品案例进行数据预处理实战,通过鸢尾花案例介绍各种分类算法。 课程主讲简介:韦玮...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...